النظام الصوتي لشركة Telemedia 900

Telemedia 900 هي واحدة من شركتين تعملان في مجال التطبيقات الهاتفية في مصر, بمعنى تقديم خدمات ومسابقات عبر الهاتف مدفوعة مسبقاً باستخدام سلسلة ارقام 900 مدعومة بحملات إعلانية كبيرة في التليفزيون.

المشكلة
اعتماداً على أنظمة الاستجابة الصوتية (IVR) والمستخدمة في مجال الهواتف و البرمجيات, تقدم شركة Telemedia سلسلة ارقام 900 بتعريفات خاصة بالتعاون مع الشركة المصرية للاتصالات. يقوم المستخدمون بتتبع التعليمات المسجلة والاستجابة لها بضغط مفاتيح الأرقام بالهاتف لاختيار إجابة أو الاستجابة للتعليمات. وفي هذه الحالة لا يعد تسجيل الرسائل مسبقاً أمراً عملياً كما أنه يكلف نفقات باهظة، وخاصة عند التعامل مع معلومات متغيرة. كما أن استخدام نظام الضغط على لوحة مفاتيح الهاتف DTMF كبديل عن الكلام الطبيعي هو أمر ممل خاصة للمتحدثين الذين يتعاملون مع القوائم الطويلة.

التحديات
التحديات هنا كانت محاولة تقديم محركات كلام عربية متوافقة مع البنية التحتية لأنظمة شركة Telemedia وبشكل يسمح بمكننة العملية المكلفة والخاصة بتسجيل استجابات صوتية مختلفة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. كما أن الحاجة إلى تسجيل صوت جديد في كل مرة يتم فيها تحديث المعلومات, أصبح يحد من نطاق التطبيقات التي يستطيع النظام تنفيذها، فعلى سبيل المثال لن يستطيع النظام تقديم قوائم ديناميكية بالأسماء أو بث آخر الأنباء من شبكة الإنترنت.

وعلى الجانب الآخر تمثل عملية الاستجابة لطلبات المتحدث بالكلام الطبيعي بدلاً من DTMF تحدياً آخر نظراً لتنوع طرق نطق الكلام من شخص لآخر حتى ولو كانت الخيارات محدودة. كما يعد احتمال التفوه بكلام غير متوقع و وجود ضوضاء من العوامل التي تحد من دقة أي نظام للتعرف على الكلام.

وأخيراً فإن عملية المكننة الصوتية المقدمة من صخر يجب أن تدعم كمية المكالمات الهائلة التي تتلقاه شركة Telemedia، خاصة في ساعات الذروة عندما تشجع الحملات الإعلانية بالتلفزيون المشاهدين على الاتصال بأرقام الشركة للاشتراك في مسابقة أو خدمة ما. ويجب أن يكون التصميم مرناً بشكل كاف حتى يسمح بالتنقل بين التطبيقات المختلفة طبقاً لضغط المكالمات الهاتفية ويقوم بالتالي بتوزيع عبء الخدمة بين هذه التطبيقات.

الحــل
قامت صخر بطرح حل متكامل يلبي حاجة العملاء و احتياجات الشركة وذلك من خلال:
  1. التعرف الآلي على الكلام (ASR): وهذا المحرك:
  1. محرك صخر لنطق النصوص (TTS): يمكن الآن الاستعاضة عن التسجيلات الديناميكية الضخمة بتقنية صخر لنطق النصوص العربية والذي يتعامل مع أي نص عربي غير مشكل او مشكل بكفاءة عالية بفضل تقنية المشكل الآلي من صخر بحيث ينطق النصوص بأصوات طبيعية لرجل أو امرأة.
  2. موازنة العبء (Load balancing) : قامت Telemedia وصخر بالعمل سوياً لإنجاز:
النتــائـج
نجح النظام في تحقيق مزايا تشغيلية كبيرة على جانبين: محرك نطق النصوص في رسائل الردود المتغيرة ونظام التعرف الآلي على الكلام. وقد أدى تنفيذ هذا الحل المتكامل إلى تلبية متطلبات شركة Telemedia عند التعامل مع كمية المكالمات الضخمة الواردة إليهم بنسبة دقة تبلغ 95% في نظام التعرف الآلي على الكلام ودرجة عالية جداً من الوضوح بالنسبة لمحرك نطق النصوص.